本模块讲解神经网络与主流深度学习框架，帮助你理解大语言模型、视觉模型背后的数学与工程原理。
本模块内容正在整理中，敬请期待。
计划覆盖：神经网络基础与反向传播、PyTorch 快速上手（张量、自动求导、模型构建与训练）、CNN 卷积神经网络、RNN / LSTM 序列模型、Transformer 与注意力机制、迁移学习、训练技巧（学习率、正则化、早停）、简单 NLP 与图像分类实战等。
