本模块带你进入模型世界，理解「数据 → 特征 → 模型 → 评估」的完整闭环，是 AI 测试与数据分析进阶的必修课。
本模块内容正在整理中，敬请期待。
计划覆盖：机器学习基本概念与分类（监督 / 无监督 / 强化）、特征工程、scikit-learn 使用、线性回归与逻辑回归、决策树与随机森林、SVM、K-Means 聚类、模型评估与交叉验证、过拟合与正则化、模型调参与实践案例等。
