一条 RAG 链路要处理文档解析、Chunk、Embedding、索引、召回、重排、上下文组装和生成。系统运行一段时间后，还会遇到文档版本、权限变化、索引重建和效果评测等问题。题目按 JavaGuide RAG 专题的章节分组，每组都附有详细文章。

RAG 基础

相关内容：《RAG 基础概念：检索、生成与工程取舍》

基础题围绕 RAG 的工作流程和适用场景展开，也会与传统搜索、微调和长上下文做比较。幻觉、引用和拒答通常会作为后续追问。

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RAG 不只有“文档切块 + 向量检索”。解析、权限、排序、生成、更新和评测都会影响最终答案。

这份 RAG 专题 面向企业知识库问答、智能客服、文档助手和内部搜索等场景，按文档进入系统后的真实链路展开：解析、清洗、切分、向量化、索引、召回、重排、生成、更新和评测。

适合谁看

• 正在学习或落地 RAG 知识库问答的开发者。
• 做过“文档切块 + 向量检索”Demo，但对召回质量、文档更新、一致性和评测不熟的工程师。
• 准备 RAG、向量数据库、GraphRAG、企业知识库相关面试题的同学。