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大模型 API 看起来只是一段请求和一段返回，实际落地时问题都藏在细节里：Token 怎么花掉、上下文为什么塞不下、采样参数会不会让答案飘、结构化输出为什么偶发失败、上线前怎么证明效果真的变好了。

这份 大模型基础专题 面向 AI 应用开发入门和工程落地，先把这些基础问题讲清楚，再进入 Agent、RAG 和系统设计会顺很多。

适合谁看

• 正在学习 LLM 基础概念和大模型 API 调用的开发者。
• 做过 Prompt Demo，但对生产级调用链路、结构化输出和评测不熟的工程师。
• 准备大模型基础、Function Calling、Tool Calling、AI 应用评测相关面试题的同学。