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Prompt Demo 能跑起来，只说明模型在某个样例里给过一个可用回答。放到生产环境，还要继续回答几个工程问题：模型怎样路由，失败时怎么兜底，Token 成本如何归因，回答质量怎样回归，敏感工具由谁授权和审计。

这份 AI 系统设计专题 面向已经做过 Demo、准备把 AI 能力接进真实业务的开发者。内容按后端系统的视角展开：架构分层、模型网关、RAG、Memory、Tool 调用、可观测、评测、安全治理和实时语音链路。

适合谁看

• 做过 Prompt 或 RAG Demo，想知道上线前还差哪些工程环节的开发者。
• 需要在项目中设计模型网关、多模型路由、fallback、限流、缓存和成本控制的工程师。
• 准备 AI 系统设计、模型网关、实时语音 Agent 相关面试题的同学。